ibm语音输入法

新闻报道，IBM中国研究院在近日关闭，而中国的科研机构还在蒸蒸日上地发展。或许，中国的科研机构真正让华尔街和硅谷大佬都开始感受到了压力。 这些让国外科研机构感到一丝压力的研究院中，一定包含阿里的达摩院。成立仅三年，已经拿下60多项世界第一，在一些AI技术上甚至比老牌的谷歌、微软还厉害。 先说他们取得的令人热血沸腾的成就:根据相关资料显示，截至2021年1月，达摩院在自然语言处理、智能语音、视觉计算等领域算法夺得60多项世界第一，在国际顶级学术会议上累计发表近1000多篇论文。#达摩院三周年成果# 达摩院曾被誉为阿里最神秘的组织，这个组织吸引着全球众多顶尖的科技人才，如今看来，这个神秘组织确实不简单。而这仅仅是达摩院成立两周年时对外公布的成果，在AI技术领域，达摩院可以说是力压群雄，就在去年一场关于人工智能的语言理解水平的比赛中，阿里达摩院以总成绩第一，超越谷歌、微软、Facebook，达摩院AI登顶世界比赛冠军。 在这看得见的成就背后，藏着许多我们看不见的努力，还有我们看不见的越来越多科学家留学归来报效祖国。 金榕现在是达摩院机器智能领域负责人，回国已经第7个年头。 他曾是美国密歇根州立大学终身教授，曾任NIPS、SIGIR等顶级国际学术会议的领域主席。在回国前，他已经在国外打拼了十多年，在学术上的成就已经是得到认可，在他决定回国时，他已经42岁，如果他愿意，他完全可以凭借十多年来积攒的地位和荣誉舒服地过着他的easylife（简单的生活） 然而他最终选择回来了，金榕觉得“easylife不是唯一要追求的”，他说，“任何一个学术圈来的人，都会希望自己的技术能服务千千万万的人。” 在最前线研发惯了的金榕希望能真正看到自己的技术被应用到实际。 在后来，谈及为什么结束十几年海外工作加入达摩院，他掰着手指头给出了三个答案，“应用！应用！还是应用！”金榕说，这就是阿里巴巴最吸引科学家的土壤。 在参加阿里巴巴面试时，金榕谈的也只有“技术如何与商业相结合”一个问题。 事实证明，金榕回国后确实将技术和商业做到了有机结合，不只金榕，鄢志杰、王刚、李飞飞等行业地位极高的海归精英都已经加入达摩院。正是这批科学家天团的回归，阿里达摩院的AI技术才不断进步，甚至力压谷歌等巨头。 未来的竞争是科技人才的竞争，科技解决问题才能让祖国更加富强，祖国的进步需要更多科技人才的爱国之心。细看AlphaCode：一个深度学习系统，基于Seq2Seq算法（机器翻译、文本生成和语音识别中常用的算法），使用encoder-decoderTransformer架构（当下最流行的新型神经网络），真正的创新在于设计训练过程以及生成源码和筛选结果的算法。AlphaCode整个运行过程似乎也中规中矩，有三个阶段：==无监督的预训练和有监督的微调首先，AlphaCode对从GitHub提取的715GB数据进行了无监督学习。通过尝试预测语言或代码片段中缺失的部分来训练模型。这种方法的优点是，它不需要任何类型的注释，并且通过大量的样本，提升模型在文本和源代码结构上的数字化转换能力。然后，模型继续在DeepMind团队创建的带注释的数据集CodeContest上进行微调。数据集包含问题陈述、正确和错误的提交，以及从各种来源收集的测试用例，包括Codeforces、Description2Code和IBM的CodeNet。经过训练，模型已具备可以将问题描述转换为源代码的能力。当然代码不一定符合预期，但能得到正确、可运行的针对问题的代码，这已经让我惊讶了！==代码生成和过滤一旦AlphaCode经过培训，它就要针对以前从未见过的问题进行测试。面对新问题时，它会产生许多解决方案。然后，它使用过滤算法选择最佳的10个答案。AlphaCode可以为每个问题生成数百万个方案，使用聚类算法将解分组，留下不到1%。进一步过滤，留下符合问题陈述的最优解答。人类和机器最大的不同点在于，我们手握一发子弹，努力瞄准，希望击中目标；机器一通乱扫，老子不信就打不中目标。人类智力的精致与人工智能的野蛮，找谁说理去？今天尝试了一下上线即爆火的chatgpt。相当惊人。20多年前，我读研方向就是人工智能NLP，KM领域，那时候的基于HMM的英文语音识别似乎已经相当不错，但是所有有关语义的研究似乎都在起步阶段。SemanticWeb刚开始，基于WordNet的Ontology研究如火如荼，但是仍然相当原始。当时IBM已经有了比较好的基于语法树的翻译工具，但结果仍然非常不尽人意。一切的一切，还是Commonsense很难跨越。这应该还是因为训练的数据量不够，或者当时的方法没有办法吸收巨量的数据。现在的人工智能水平确实有了一个质的飞跃。不但能理解概念，而且基于概念的计算也做的相当不错。我觉得，这意味着这一波人工智能到了可以开发一代应用的地步了。看来再过五到十年，既移动互联网时代之后，人工智能又要在社会进化中掀起一场大变革了今天是2022年3月17号，居家隔离的第四天！今天阅读了《史蒂夫•乔布斯传》的第十四章，第十五，第十六章共三章。由于苹果总裁迈克•马库拉想去过个人生活了，因此就开始寻找接班人。寻找了一番后，他们把目光锁定在约翰•斯卡利的身上，约翰•斯卡利是百事公司百事可乐部门总裁，是一位营销奇才；乔布斯和斯卡利进行了深度的接触，斯卡利刚开始表现得不愿意离开百事公司，但又不是不可能的。乔布斯每次和斯卡利见面接触后都会兴奋不已，他觉得可以从斯卡利学到很多知识，两个人都非常欣赏对方的才华，两人先成为了忘年交的朋友，同时两人也不断再相互考察。最后乔布斯对斯卡利说：“你是想卖一辈子糖水水呢？还是想抓住机会来改变世界？”。乔布斯说服别人的能力，把握人心理内心需求的能力，在这展现得淋漓尽致。最后斯卡利成为了苹果公司的总裁。1984年1月24号开Mac电脑的发布会；在开发布会前，先是软件经理觉得无法按期完成任务，要求延期；乔布斯坚决不同意延期，又一次乔布斯用自己的现实扭曲力场让团队成员完成了自认为不可能完成的任务，当然这也团队成员通过通宵达旦拼来的。乔布斯也总称“真正的艺术家总能完成作品”。开发会前，就是拍摄Mac电脑广告片，乔布斯希望广告片可以和产品一样富有革命性，令人惊奇。因此乔布斯花了很多时间精力拍摄广告片，广告片主题是在宇宙中留下印迹，广告片前女主角用锤子砸碎屏幕，一切都在一阵闪光和烟雾中消失。片中充满了反主流文化的气息，这大大抓住了当时年轻人的心理，这是也是乔布斯想反抗当时的IBM在个人电脑的统治地位表现出来的。广告片在发布会播出后引起巨大的反响，当然也让Mac大卖。发布会上，乔布斯展现了不同字体，文件，表格图画等炫酷的界面，最大的亮点是乔布斯让Mac进行自我介绍，实际是通过文字转语音的技术，再让Mac播放出来，这在当然是绝对的创举！发布会后，随着Mac大卖，引来了众多记者的采访，其中一位记者问乔布斯做过什么市场调研工作吗？乔布斯回答：“压力山大•格雷厄姆•贝尔在发明电话之前做过任何市场调研吗？”乔布斯和比尔•盖茨的因Mac电脑项目而认识的，刚开始盖茨是给Mac团队开发应用软件。和乔布斯不同的，盖茨懂得计算机编程，更务实，更有原则，拥有很强的分析处理能力，也不是反主流人士；乔布斯则是更相信直觉，狂热得追求完美，知道什么东西可以成功。盖茨和乔布斯两人在个性和性格的巨大差异，终究使他们走上了对立面，并引发数字时代的根本对立。当盖茨意识到用户图形界面才是未来时，盖茨就把全部资源压在开发windows操作系统上，这引起了乔布斯的极大的愤怒和抨击；盖茨则回击说都是从施乐PARC上抄袭过来的；最后乔布斯没办法阻止盖茨研发用户图形界面操作系统，只能告诉他不要抄得很像！蓝牙技术是一种无线数据和语音通信开放的全球规范，是一种支持设备短距离通信，一般10m内的无线电技术。能在包括移动电话、PDA、无线耳机、笔记本电脑、相关外设等众多设备之间进行无线信息交换。蓝牙的创始人是瑞典爱立信公司，爱立信早在1994年就已进行研发。1998年5个跨国大公司，包括爱立信、诺基亚、IBM、东芝及Intel组成了一个特殊兴趣小组（SIG），他们共同的目标是建立一个全球性的小范围无线通信技术，即现在的蓝牙。蓝牙工作于2.4~2.48GHzISM频段，由于该频段频谱异常拥挤（11b/g，微波炉，无绳电话等），并且BlueTooth采用低功耗（-6~+4dBm）。因此为了避免频率的相互冲突，蓝牙采用了AFH（AdaptiveFrequencyHopping）,LBT（ListenBeforeTalk）,功率控制等抗干扰措施。 AFH的实现过程为设备识别、信道分类、分类信息交换、自适应跳频。1，设备识别：蓝牙设备之间进行互联之前，首先根据链路管理协议（LMP：LinkManagerProtocol）交换双方之间的信息，确定双方是否均支持AFH模式，LMP信息中包含了双方应使用的最小信道数。此步骤由主机进行询问，从机回答。2，信道分类：首先按照PLRs（PacketLossRatios）的门限制、有效载荷的CRC,HEC,FEC误差参数对每一个信道进行评估。从设备测量CRC时，也会自动检测此包的CRC，已决定此包的正误。然后主从设备分别按照LMP的格式形成一份分类表，之后主从设备的跳频会根据此分类表进行。3，信道信息交换：主从设备会通过LMP命令通知网络中的所有成员，交换AFH的信息，信道被分为好信道，坏信道，未用信道。主从设备之间联系以确定那些信道可用，那些不可用。4，执行AFH：先进性调频编辑，以选择合适的调频频率。由于环境中会存在突发干扰，所以调频的分类表需要进行周期性跟新，并且及时进行相互交流。AFH的结构：蓝牙结构中在频率同步器和调频序列发生器中加入一个分组映射器（即自适应频率选择器）。 5、蓝牙协议堆栈依照其功能可分四层：内核协议层（HCI、LMP、L2CAP、SDP）线缆替换协议层（RFCOMM）电话控制协议层（TCS-BIN）选用协议层（PPP、TCP、IP、UDP、OBEX、IrMC、WAP、WAE）现今市面上贩售的商品，大多是1.2或2.0版本的制式，是一个使用低耗电量的无线电设备，利用一颗低价芯片，完成短距离（1至100米）的讯号发射与接收。6、截止到2020年版本已更新到蓝牙5.2，采用了增强版ATT协议、具有 LE功耗控制和信号同步，连接更快，更稳定，抗干扰性更好。#微软##Nuance#中国人民大学重阳金融研究院高级研究员王衍行对此表示，微软收购Nuance是为了扩大医疗保健市场版图。1.微软智能云业务将如虎添翼,可能成为世界新霸主。微软CEO纳德拉在2014年上任之初就提出“移动为先，云为先”战略。2019年，微软在三大业务（生产力与业务流程、智能云、更多个人计算）中，智能云服务业务首次超过发家业务Windows所在的更个性化的计算业务，特别是，在云计算市场，与IBM、亚马逊等平起平坐，其企业级业务占比全部营收的50%。预计收购Nuance后，将产生强大的协同效应，Nuance是企业人工智能在现实世界中应用的先驱。微软将与合作伙伴生态系统一起，将先进的AI解决方案交到世界各地的专业人士手中，以推动更好的决策，并创建更有意义的连接。非常重要的是，这一收购案，也迎合了后疫情时代一些重要的挑战，包括：居家办公、线上会议、量子计算、大数据、人工智能、云计算、医疗保健等。微软在攀登该领域的世界高峰。2.微软收购Nuance是为了扩大医疗保健市场版图。面对市场新机遇，微软正努力为特定行业提供云产品，以支持客户和合作伙伴。例如，2020年推出的“微软医疗保健云”，旨在满足快速转型和增长的医疗行业的全面需求。而这项收购，是微软“特定行业云战略“的最新举措。Nuance是云和AI软件的领先者，在医疗保健和企业AI市场拥有数十年的经验积累。在医疗行业云和AI软件领域，Nuance是目前当之无愧的巨无霸，当前，超过55%的美国医生，75%的放射科医生，以及77%的美国医院，都在使用Nuance的解决方案。值得一提的是，疫情及美国经济救助给人们带来的最重要的启示是，医疗保健市场天地广阔、大有可为，而微软收购Nuance，表明其在医疗保健市场当仁不让、蓄势待发。3.微软收购Nuance后，软件业务将迎来突飞猛进发展。Nuance专门从事语音识别软件、图像处理软件及输入法软件研发、销售。Nuance提供的解决方案，包括拨打查号服务、查询账户信息，医疗诊断记录听写。Nuance最著名的是其Dragon软件，包括电脑语音识别软件DragonNaturallySpeaking，该软件通过深度学习转录语音，并通过适应用户的声音不断提高准确性。另外，作为Nuance旗舰产品的智能文字输入法T9，最大优势是支持超70种语言。毫无疑问，微软收购Nuance后，在深度学习、国际化业务、电脑语音识别等领域，将发起颠覆性的革命。4.微软首席执行官卓尔不群，此次交易也是微软首席执行官纳德拉领导下的第二大收购案，此前在2016年，微软以262亿美元收购了猎头网络LinkedIn(领英)，成为微软旗下生产力暨业务流程部门的一部分。纳德拉拥有有目共睹的核心工程技能、清晰的商业远见和把大家团结在一起的超强凝聚力；他对科技如何在全球的应用和体验上很有远见。纳德拉赢得了尊重及赞誉，如，他被《财富》评为2019年度商业人物榜单第1位。物联网现在发展不尽如人意。在我看来，可能是误入歧途了。按照物联网的定义，就是要将数以万亿计的设备连接在一起。全世界有70亿人，面向人类的互联网最多只要支持100亿个用户接入就够了。但是面向设备的物联网，节点数量可能比人的数量高三五个数量级，可能有10万亿~1000亿个节点。但是，物联网的核心还是为人类服务。一旦牵涉到人，就很复杂了，就要加上与设备无关的很多东西：1.通过传感器来分析各种数据来达到满足人类的“智能”的需求。2.通过VR/AR、手势识别、语音识别等实现人机交互。3.实现数据保密，防止数据泄露。历史上，IBM曾经开发过一种操作系统：MULTICSMULTICS是一个分时操作系统，该系统开始作为一个合资项目，是1964年由贝尔实验室、麻省理工学院及美国通用电气公司所共同参与研发的，其目的是为了开发出一套安装在大型主机上多人多工的操作系统。英文全称：MULTiplexedInformationandComputingSystemmultics的是一个非常有影响力的早期分时操作系统，并介绍了大量的新概念，包括动态链接和分层文件系统，这是非常强大的操作系统。1969年，因MULTICS计划的工作进度过于缓慢，最后终究遭裁撤的命运，贝尔实验室退出此计划。当时，KenThompson撰写一个称为“星际旅行”（SpaceTravel）的游戏程序。Multics计划停止后，由贝尔实验室的两位软件工程师Thompson与Ritchie以C语言为基础而发展出UNIX。现在的物联网就像当年的MULTICS，提出了很多想法，但是构想太庞大了，结果进度过于缓慢。物联网应该向云计算学习，不管三七二十一，先建一个原型，把采集数据，至于人机交互、智能、保密等以后再说，不要一上来就想大而全。先架起一口大锅，然后让众人往里面投各种食材，就能烧出一锅汤来。当初要是按专家的设想，云计算到2050年都不一定能建成。2006年，朗讯公司被美国的阿尔卡特并购，百年商业帝国AT&T公司从此消亡。它用残酷的事实证明民主制在企业运营上的失败。1875年美国人亚历山大·贝尔发明了电话，并且拿到了电话的专利，于1877年创立了美国贝尔电话公司。这就是后来的美国电话电报公司，也即AT&T公司，的前身。电话的发明和AT&T公司的创立使得远程实时交互通信成为现实，极大地促进了社会的进步。在当时这算是一个全球性垄断行业，按照常理来说，AT&T会迅速扩张到全球，成为历史上少有的商业帝国。但是它的发展速度却远没有想象中那么快。它用了十五年从纽约扩展到芝加哥，又用了二十三年遍布了整个美国。直到五十年之后，AT&T才将业务发展到欧洲。可见其创业之难。当时的公司拥有了历史上最大且最成功的实验室，贝尔实验室，前后曾出过十一位诺贝尔奖获得者。而它在很长一段时间内都垄断着美国并且控制着加拿大的电话业务。这么繁荣的商业帝国为什么会在百多年之后分崩离析，一步步被新兴公司所并购？著名的人工智能和语音识别、互联网搜索方面的专家吴军教授在《浪潮之巅》一书中曾说过：“AT&T不紧不慢地向上走过了百年，才爬到顶点，走下坡路却只是短短的10年。”美国曾对它进行过多次反垄断调查，从其本体上分出了一系列公司，但是AT&T却不仅没有衰落，反而越来越强盛。连政府的这种想方设法的阻挠都能挺过去，为什么还会消亡呢？有分析者认为这是AT&T公司领导层鼠目寸光，只顾及短期内的利益，而忽略了长远的发展。有的学者将其归结为互联网和无线业务的冲击。有的学者更是直接将其归结于命运。就像传统谚语富不过三代一样，AT&T公司在百多年之后注定消亡。其实这都只是看到了表面，没有深入到本质。AT&T商业帝国的消亡其实主要原因存在于它的管理运营制度，即股份制上。AT&T公司最开始实际上是亚历山大·贝尔的一个家族企业。后来他们开始将公司分为很多股份，然后将股份面向员工、面向全社会出售。于是在一些有心的财团的运营下，公司的股份逐渐被华尔街的金融家、银行，大量的投资基金所掌控。公司的执行官根本不能左右公司的决策。就连董事会的总董事甚至都无法在董事会中说上话。华尔街的投资者们他们只关心短期的金钱收入和股票的涨跌，至于AT&T公司倒闭与否与他们无关。就这样公司的拥有者和管理者之间出现了严重的分化，公司反而成了无人关心的孤儿。吴军教授曾与很多AT&T公司曾经的科学家讨论过此事，他们一致认为：“当一家公司没有人对它有控制权时，它的长期发展就会有问题。”很多的家族企业都曾陷入过相同的死亡循环中。股份制可以说是民主制在商业管理上的一种反应。将公司股份分割给更多的人起初是想为公司注入更多的资金，并想通过这样的方式让更多的人才对公司有归属感，能够吸引他们更多的精力和智慧来贡献到公司的发展上。但由于股份制的管理太过松散，股份的分发已经伤及到公司的根本，以至于资本拥有者将其当作了一种套现的游戏，公司没有了真正的拥有者。它成了一个吃百家饭的孤儿。这样的结果就是没有人会表现出父母般的舐犊情深。公司成了可以随时抛弃的弃子。这是AT&T商业帝国倒闭的根本原因。吴军教授是清华大学的硕士，约翰·霍普金斯大学的博士，他曾担任谷歌的资深研究员和腾讯的副总裁。他也是上海交通大学的客座教授和约翰·霍普金斯大学的董事。他对于移动通信、对于互联网，对于中国及世界的技术改革具有超乎常人的洞察力。在他的著作《浪潮之巅》一书中，不仅有对AT&T公司兴衰的精彩论述，而且还包括IBM公司、苹果公司、英特尔公司、微软公司、思科公司、雅虎公司和Google公司等等。想要了解人类史上的各种科技发展，想要学习商业及公司、企业的运营，建议仔细阅读下这本书，一定会有不菲的收获。该书已经前后再版四次，可见其受欢迎的程度。吴建平院士、李开复博士亲自为其作序，豆瓣评分高达9.2分。喜欢的朋友可以点击下面的链接，置办一套。#微头条日签##我要上头条#当前世界顶级AI公司，前十名中，有没有你认可以的公司呢？再看下最近百度的数字人“度晓晓”AI通过NLP来写高考作文，“本手、妙手、俗手”作文，你给打几分？如果其他AI公司来答，你认为会答的更好不？1.谷歌简介：全球AI领域领导者，谷歌母公司Alphabet旗下，其推出的围棋人工智能程序AlphaGo轰动全球，GoogleX实验室开发谷歌大脑。2.微软简介：旗下拥有领先的跨平台人工智能机器人Cortana及微软小冰，在深度神经网路技、认知服务等方面居于全球领先地位。3.国际商业机器(中国)有限公司简介：IBM旗下针对商业的人工智能平台，全球认知计算系统的杰出代表,在医疗应用领域取得较好的发展,，全球领先的信息技术和业务解决方案公司。4.百度简介：国内人工智能技术领先者,较早布局人工智能的公司，于2013年成立全球首家深度学习研究院,代表项目百度大脑及人工智能助手度秘。5.英特尔简介：全球芯片巨头英特尔旗下，2016年收购深度学习创业公司NervanaSystem，推出面向人工智能的英特尔Nervana平台。6.科大讯飞简介：国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。7.阿里巴巴简介：2015年推出国内首个人工智能平台DTPAI，旗下拥有人工智能购物助理机器人阿里小蜜人工智能程序小AiET机器人等人工智能产品服务。9.联想简介：全球领先的PC电脑制造商，专注于为全球用户提供创新的消费、商用和企业级技术产品，在信息产业内多元化发展的大型企业集团。六、【人工智能、区块链、云平台】人工智能首次用于预测新冠患者用氧需求据英国剑桥大学网站报道，该校科学家与来自世界各地的20家医院及医药公司一起，首次利用AI和机器学习技术，在全球范围内预测新冠肺炎患者的氧气需求，准确率高达95%。最新研究发表于《自然・医学》杂志上。IBMWatson推出新的人工智能和自动化功能IBM近日宣布，IBMWatsonAssistants上推出了新的AI和自动化功能，旨在帮助企业更加轻松地增强其全渠道的客服体验，包括电话、网络、短信和其它信息沟通平台。IBM还与领先的通信PaaS提供商IntelePeer开展新的合作，设置并测试语音客服，以及设计一款新的客服应用程序，以实现与人工客服的无缝切换并保持对话语境不变。昨晚我正在上华为HCIE的直播体验课，妻子在旁边问我：网络是不是华为公司发明的？我听了哑然失笑：网络是人类集体智慧的结晶，并非是由某家公司发明的！大家知道，计算机之父是美籍匈牙利数学家、计算机科学家冯•诺依曼。相对来说，网络的进化复杂得多。从互联网最初的雏形——1969年美国的阿帕网，经过无数科学家及其团队的呕心沥血，才有了如今无处不在的移动互联网！包括IBM、3com、Cisco、华为、中兴、Microsoft、Apple等科技公司则为互联网的普及发展作出了重要的贡献。语音、数据、视频等信息之所以可以通过互联网进行畅通无阻的传输，TCP/IP协议居功至伟。毫不夸张地说，TCP/IP协议就是数据网络的基石。正是有了这个协议，我们才能迈入信息化社会，真正实现万物互联！#信息化##网络##互联网##物联网#中美竞争，现在谁占先了？看来，中国在科技和制造业已经咬死美国。一，科技哈佛大学肯尼迪学院最新的研究报告表明，中国当下的科技力量及水平已经非常逼近美国，甚至还有弯道超越的项目，比如，在5G通讯，人工智能领域已经开始超越美国，成为世界的领导者。未来，中国很有可能在基础技术上，如，人工智能、半导体、5G网络、量子科学、生物技术和绿色能源等领域成为全球的新领导者。美国，还能维持优势的领域可能只剩下航空、医学、纳米技术等为数不多的领域。为此，美国参议院在今年6月通过了《2021创新与竞争法案》，授权在未来5年内向科技领域投资2500亿美元。但这项立法在众议院陷入僵局，仍面临着不确定的未来。二，制造业美国的制造业“霸主”地位摇摇欲坠，可能将在近几年内再次被赶下“神坛”。二战后，美国凭借先进制造业而称雄世界。但在60年代后，因IBM事件，致使计算机进步放缓，制造业开始走下坡路。德国和日本乘机将美国逐到擂台边缘，甚至将其逐下“神坛”。1971年，美国出现了严重的贸易逆差，敲响了美国制造业的警钟。但是美国通过各种诡计和手段，“广场协议”等，阻击了德日两国的进攻。2008年的金融危机，唤醒了美国重返世界制造业强国的决心。奥巴马提出了“再工业化”战略，出台《重振美国制造业框架》。2012年，再来一个《先进制造业国家战略计划》，主要投向3D打印、智能制造、电力网络、新型金属和复合材料等十多个产业和技术领域。2018年，特朗普再次发布《美国先进制造业领导战略》，誓要让美国制造业再度引领全球，准备将“技术、劳动力、供应链”三方面作为保障先进制造业领导地位的核心要素，从而提高国内制造业重振雄风。然而，美国在制造业的衰弱似乎是已经不可遏止。下列2020年的数据对比可以部分地说明问题：1，中国生产了50%的电脑和手机，美国仅生产了6%；2，中国的光伏面板产量是美国的70倍；3，电动汽车的销量是美国的4倍；4，5G基站数量是美国的9倍，网速是美国的5倍。……在人工智能方面，哈佛报告还进一步指出，中国已经在实际应用领域超过美国，包括但不限于人脸识别、语音识别和金融科技等。在半导体行业方面，中国将超过美国的趋势已经非常明显。中国已经在半导体制造和芯片设计领域追上美国，特别是中国的半导体制造已占全球15%的份额，而美国只有12%。从以上简要分析不难看出，中美在科技与制造业的两大维度上的全面竞争，中国最终将扳倒美国“霸主”！为什么世界上最会赚钱的不是巴菲特，而是文艺复兴。2019年巴菲特89岁，他的总身价是845亿美元。这是一个不可思议的天文数字。如果你是内行，你会认为巴菲特的投资成绩更不可思议。在巴菲特的整个投资生涯中，他平均每年的资产增长率是22%。这是一个奇迹般的成绩。没有任何一个理财产品敢承诺给你22%的利率。按当前业界标准，敢说10%的都是骗子。巴菲特这么厉害不仅仅是因为他善于选股，而且别忘了他能控股。他能直接影响他投资的那些公司，他能充分发挥他的才能。你做不到这些，所以你可别指望22%这种级别的成绩。但是，巴菲特并不是投资回报率最高的人，投资回报率最高的，是文艺复兴公司。文艺复兴公司从1988年到现在，平均每年的增长率是66%。这一成绩远远超出了人们对“股票交易”这个行当的认知，我们无法想象他们是怎么做到的。文艺复兴的算法是严格保密的，公司跟每个员工签署了保密协议，至今没有人确切知道它的具体做法。而且文艺复兴从上世纪九十年代就不再接受外界的资金了，他们是拿着自己的钱炒股。文艺复兴公司的创始人叫吉姆·西蒙斯（JimSimons）。他是一名数学家，这个数学家在1982年创办文艺复兴之前是搞密码研究的。他开公司之后首先请的专家也是搞密码学的。他们有可能是把密码分析技术用于分析金融市场。进入九十年代，西蒙斯又从IBM请了两位计算机科学家加入文艺复兴。这两个人都是搞语音识别的。而语音识别的本质，是人工智能大数据分析。文艺复兴从来不用传统意义上金融专业毕业的人才，不用金融交易员，也不用经济学家。他们招的人全都是数学家、物理学家这种量化分析研究员。人们据此判断，现在文艺复兴主要依靠人工智能分析市场数据。这个原理跟AlphaGo下围棋，在哲学上应该是一样的。文艺复兴拥有自己的高性能计算实验室，它大量使用程序员帮着那些科学家写程序，西蒙斯还专门从耶鲁大学请到两位高性能计算专家。据此推断，文艺复兴的赚钱方法应该是高频交易。“高频交易”是个什么概念呢？比如你自己做股票交易，从看到一个行情，到自己在计算机前填好表格下单，到完成交易，可能最快也需要一分钟。高频交易不是一秒钟交易一次，也不是一毫秒交易一次，也不是一微秒交易一次——而是最快可以在6400万分之一秒内交易一次。为了节省那么一点点时间，华尔街要架设专门的信息传递网络。高频交易的决策完全是由人工智能根据算法完成的，人不参与具体的决定。高频交易公司每天会完成无数笔交易，它在乎的不是一次交易的输赢，而是无数次交易积累下来的统计学优势。那西蒙斯现在有多少钱呢？他大概有210亿美元，还不到巴菲特的1/4。为什么他比巴菲特聪明，钱却比巴菲特少呢？因为西蒙斯50岁才找到那个神奇的算法，也就是说他到50岁才开始创业。而巴菲特呢，他是从10岁就开始炒股，现在干到了90岁。他不是干了30年，而是干了80年。巴菲特30岁的时候，资产只有100万美元左右，折合到今天大概是930万美元。在他845亿资产之中，有842亿，都是他50岁以后挣到的。其中更有815亿，是巴菲特在65岁以后挣到的。也就是说，50岁的巴菲特只是个普通的富豪。65岁（这是美国一般退休年龄线）的巴菲特也并不足以引起全世界的关注。巴菲特真正的成功秘密，是他一直活着。对于想发家致富的人来说，这一点最值得学！#世界首富##巴菲特##赚钱##发财##发财树##股票##股票大势##投资##投资理财##退休##富豪##成功##输赢##人工智能##大数据##股市分析#中国最先进的制造业“国家队”官宣！这21个城市成为最大赢家近日，工信部公布先进制造业集群优胜者名单。深圳、广州、上海、成都、南京、青岛、杭州、长沙、西安、佛山、东莞、苏州、宁波等21个城市的25个产业集群上榜。这些产业集群，分布于广东、江苏、上海、浙江、山东、湖南、四川、安徽、陕西9省市，涉及21个城市，涵盖大多数重要的先进制造业生产基地。制造业“国家队”名单揭晓，标志着中国先进制造业集群第一梯队的诞生，未来这些产业集群有望代表中国冲击“世界级先进制造业集群”。粤苏各占6席，北京重庆武汉郑州未上榜。从省域分布来看，25个先进制造业集群，分布于9省市。广东、江苏分别占据6席，浙江3家，上海、山东、湖南、四川各2家，安徽、陕西均是1家。相比而言，京津冀、东北、重庆、湖北、河南、福建等地区，则与这一榜单无缘。从城市来看，深圳、广州、上海、成都、南京、青岛等地相对突出。制造业“国家队”官宣！这21个城市成为最大赢家。工信部公布先进制造业集群优胜者名单：深圳、广州、上海、成都、南京、青岛、杭州、长沙、西安、佛山、东莞、苏州、宁波等21个城市的25个产业集群上榜。这些产业集群，分布于广东、江苏、上海、浙江、山东、湖南、四川、安徽、陕西9省市，涉及21个城市，涵盖大多数重要的先进制造业生产基地。制造业“国家队”名单揭晓，标志着中国先进制造业集群第一梯队的诞生，未来这些产业集群有望代表中国冲击“世界级先进制造业集群”。粤苏各占6席，北京重庆武汉郑州未上榜先进制造业集群，来自哪些省市？从省域分布来看，25个先进制造业集群，分布于9省市。广东、江苏分别占据6席，浙江3家，上海、山东、湖南、四川各2家，安徽、陕西均是1家。相比而言，京津冀、东北、重庆、湖北、河南、福建等地区，则与这一榜单无缘。从城市来看，深圳、广州、上海、成都、南京、青岛等地相对突出。深圳（4个）：新一代信息通信、先进电池材料、智能装备、高端医疗器械广州（3个）：超高清视频和智能家电、智能装备、高端医疗器械上海（2个）：集成电路、生物医药成都（2个）：软件和信息服务、高端能源装备青岛（2个）：智能家电、轨道交通装备南京（2个）：软件和信息服务、智能电网装备佛山（2个）：超高清视频和智能家电、智能装备东莞（2个）：智能移动终端、智能装备西安：航空长沙：工程机械苏州：纳米新材料合肥：智能语音杭州：数字安防宁波：磁性材料无锡：物联网常州：新型碳材料徐州：工程机械温州：乐清电气惠州：超高清视频和智能家电株洲：先进轨道交通装备德阳：高端能源装备中西部省会的突围中西部省会城市，在先进制造业上也有一席之地。成都坐拥2个国家级先进制造业集群：软件和信息服务集群、成德高端能源装备集群。成都的电子信息产业规模位居中西部第一，2020年总产值首度突破1万亿元。目前，成都已有英特尔、IBM、戴尔、华为等60余家世界500强和国际知名公司，规模以上企业1400余户。高端能源装备集群，则是由成都、德阳共同领衔。这是除了广东之外，少有的跨城性的先进制造业产业集群。