百度视频雷达电脑版（百搜视频雷达）

今天一物理老师评论说图160连导弹都追不上令我吃惊，我记忆里白天鹅没有那样厉害啊！赶紧百度一下，综合各种文章解释最高速度只有2.05马赫当然不排除俄没有公布实际最高速度，但就是高也不可能高多少而且服役那么多年北约雷达也能知道个大概速度。SR-71黑鸟最高速度达3.2马赫1982年曾经有架被三枚s200击伤，这可是四十年前换今天白天鹅敢不敢去基辅转一圈还能飞回来。最近，人民日报报道了一个重大突破，——这文章的标题就叫《重大突破！》（图1）。中国科学技术大学团队在相干测风激光雷达方面实现重大突破，首次实现3米和0.1秒的全球最高时空分辨率的高速风场观测，发表在《光学快报》（图2）。什么叫风场？就是大气中风的分布，即每一点有没有在刮风，如果有的话向什么方向刮，风速是多少。探测风场对航空航天安全、高价值目标保障、数值天气预报等方面都具有重大意义，我们希望它“看的远、看的细，测的快、测的准”。以前还从来没有实现过3米空间分辨率和0.1秒时间分辨率，为此需要把现有的激光雷达信号检测灵敏度提高两个数量级以上。科大团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行全面优化，并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算法，大大提高了风场反演精度和稳健性，最终实现了一套全国产化的“产品级”测试样机。该雷达工作波长为1550.1纳米，具有人眼安全、设备轻便（40公斤）、工作稳定、环境适应性强等特点（图3）。通过外场对比试验，该雷达样机风场观测结果与定标设备对比误差小于0.5m/s。为进一步测试雷达观测性能和环境适应性，团队利用该雷达在宿州市高铁站实地测量了高速列车尾流中的风场结构。雷达在无人值守下连续稳定工作超过100小时，获得了3米和0.1秒高时空分辨率下的350km/h的高铁尾流连续观测，并首次利用激光雷达捕捉到高铁尾流中类似于卡门涡街的风场结构，与计算流体力学模拟结果高度一致。这些成果令人振奋，而媒体没有报的另一个有趣的信息是论文的作者。此文的第一作者是科大地球和空间科学学院的梁晨博士，两位共同通讯作者是薛向辉教授和王冲副研究员。实际上此文还有一位作者是窦贤康院士，曾任科大副校长、副书记，2016年起担任武汉大学校长，同时仍然在科大地空学院与微尺度国家研究中心任职。在他的百度百科科研综述中，第一句就是“窦贤康开拓性地研制成功量子激光雷达，开创了激光雷达探测新途径，在大气污染检测、临近空间环境保障等领域具有广阔的应用前景”（图4）。是的，他们还有一种测风雷达用到了量子技术。具体而言，是用一种单光子频率转换技术，把原本难以探测的光子变成另一个频率的容易探测的光子，从而大大提高了信噪比，把探测距离从以前的2.6公里提高到了8公里。在我的科普书《量子信息简话》中，介绍了这种量子雷达（图6）。530li领先运动刚提不到一个月，期间提示辅助驾驶功能受限，同时没有音响，是什么情况？网上百度可能是雷达摄像头脏污。。。车友们有这种情况吗？[流泪][流泪][流泪]到百度阿波罗展台逛了逛，比较让我失望：●目前他们提供的最强硬件平台是70瓦功率16T算力，可以实现跟威马吹牛的AVP自动泊车，但是只能实现有限的高速和城区ANP辅助加持。●他们算力超过100T的硬件平台需要到明年/后年才能落地，告辞～●吹牛说明年威马W6的百度魔改版能上市，纯视觉方案，不带激光雷达，算力平台应该就是用这个16T的。市区有限的ANP辅助驾驶，应该比特斯拉FSDBeta纯视觉方案体验差一点？？（到时候还得看实际表现）●我一吹华为，站台的人就：“激光雷达是没有前途的！他们今年11月不一定能量产”尼玛你们落地产品这么菜，也好意思？百度和吉利书福哥搞的集度首款概念车Robo-01来了！科技感满满，还有蝴蝶门，而且全车共配备12个超高清摄像头传感器、12个超声波雷达、5个毫米波雷达以及2个激光雷达，可提供最大360度全包围的自动驾驶感知系统！不知道何时才能正真的量产！众所周知，百度的纯视觉自动驾驶解决方案是ApolloLite。关于这个方案的诞生，根据百度智能驾驶事业群首席研发架构师王亮的解释，是百度为了避免工程师迫于时间压力而过度使用激光雷达，专门开辟了纯视觉感知路线，以兼顾两种路线的研发。关于纯视觉方案面临的技术难题（相比于激光雷达方案），百度自动驾驶技术部的资深研发工程师孙迅表示主要分为三个方面：-高额的计算量，LiDAR数据20MB/sVS.图像数据1GB／s；-2D到3D的展开，例如距离估算问题；-庞大的数据规模，例如同一类物体的多样化信息（视角、光照、颜色、纹理等）会产生巨额的数据。#自动驾驶##ARCFOX极狐#今天看到一大V说不看好华为，说了那么多，都没有说到根本点，其实谷歌也好、百度也好、特斯拉也好，他们都有很好的驾驶技术，但是都有硬伤，谷歌的Waymo激光雷达成本太高，你猜的不错，就是在车顶上旋转的就是VelodyneHDL-64E激光雷达探测器（价值7.5万美元≈75000*6.5=487500）也就是说，这一个激光雷达就已经相当于一部车了，现在即便降低了十分之一，也得五万吧！但是目前的路况至少得93线或者128线的雷达。关键百度、和谷歌都严重依赖Velodyne的激光雷达，所以都是在顶部的机械师雷达，成本决定了只能亏损运营。华为发布的是固态激光雷达，稳定性性价比都不错，而且一整套成本控制的也很好自动驾驶不仅仅需要激光雷达、毫米波雷达、还需要摄像头、算力芯片、智能座舱等等。华为这一整套400tops直接把自动驾驶门槛一下子提高了好几个等级，你可以不用，但是其他厂家谁不用，效果好又卖座的产品，谁都喜欢。关键是如果花了一大堆功夫做出来的产品融合度不如华为，价格又贵，那只能是个半成品。说一千到一万，自动驾驶能不能发展起来，关键是成本能不能降下来。谁能降低成本谁就能占领市场。而且华为这一套超级自动驾驶硬件成本不高，利用这套技术投入市场，就是个重磅炸弹，这个市场谁会错过？谁想错过？创维、360也参与进来了。各大传统车企只要是不傻都不会无动于衷。华为只是选择一小部分Huaweiinside，其他更多是自动驾驶解决方案，可以和车企定制版，譬如:比亚迪版、吉利版、奥迪版、奔驰版、这些肯定有自己的特色，自己的显示界面，至于用谁的技术驾驶员又不知道，只要给驾驶员体验到好的一面，就会买单的。其实这才是华为不造车的高明之处。赋能车企，谁早投入谁就早受益。PS:并不是每个车企都有很强的综合优化能力，能把英伟达的AI算力芯片+高通智能座舱+Velodyne激光雷达融合为一体。这些需要成本的。而华为方案就是一个交钥匙方案。模块化，只需要在上面做APP适配就行了。就像安卓系统做好了，你想实现什么功能，就设计个APP调用功能就成了。