开源即时通讯软件

研究面向开源社区中的开发者，针对开发者实时聊天内容中大量有价值的“问题-解决方案”信息，提出了一种多层次模型——面向群智的问题及解决方案自动提取技术（ISPY），有效构建了“问题-解决方案”（Issue-Solution）知识库，实现了当前“问题-解决方案”信息提取性能最优，在促进开源社区知识共享、提升问题解决效率等方面具有重要意义——研究通过在8个开源社区的4944条聊天数据上测试ISPY模型的准确率、召回率以及调和平均值。在问题识别任务上，ISPY模型超过所有现有指标，调和平均值达到76%，平均提升当前最优基线30%；在解决方案抽取任务上，准确率与召回率指标超过现有基线水平，调和平均值达到63%，平均提升最优基线20%。此外，研究团队还利用ISPY模型实现了在StackOverflow平台上自动问答，以6/26的最佳答案、19/26的候选答案被该平台采纳，进一步证明了该模型的有效性和实用性[强]【网页分享】