游戏100倍加速器（游戏100倍加速器免费）

前几天央视公布了中国已经开始生产量子芯片，可能会开始量产。大家都听说过量子芯片的巨大算力可能是传统芯片的数百倍，甚至数百亿倍。那么量子芯片能否用于人工智能呢？当前还不能。人工智能主要依赖AI加速器进行计算，类似于GPU，有数百甚至上千个核串并联，而CPU通常只有4个8个核，因此AI加速器的算力通常可以达到CPU的数百倍甚至上千倍。GPU等AI加速卡通常是针对特定场景，不像CPU那样通用。在人工智能里面，AI加速卡通常又属于通用芯片。量子芯片比AI加速卡更加专，它只能够根据指定的算法计算，也就是说量子芯片就是为某一个问题或者算法设计的，换一个问题或者算法，量子芯片的速度就不行了或者说就根本没法算了。如果未来能够设计出通用量子芯片，这个时候量子芯片才能真正大规模的应用在人工智能领域。当前的人工智能领域，强大的算力还是依赖GPU、TPU等传统先进制程的硅基芯片。不同于CPU，GPU是晶体管数量越多，算力越强，具有典型的正相关关系。因此芯片制程越先进，芯片里面塞进的晶体管数量越多，GPU的内核就越多，算力就越强大。根据当前的芯片发展趋势，在芯片达到2nm的时候，一个芯片可以塞进的晶体管数量将轻松超过1000亿个，是当前的10倍左右，这意味着GPU等AI加速卡的算力最少还有10倍的增长潜力，甚至可能超过100倍。未来几年，人工智能依然依赖硅基芯片，量子芯片还派不上用场。人工智能的主场将由中美双极转向美国独霸，当然，芒格视角认为，我们经过10余年的努力的后，在2035年前后在人工智能领域能够再次追上美国。