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大家好，我是放羊哥，今天跟大家分享：后疫情时代医美机构做好这3件事，会迎来报复性业绩新增。所有的医美老板都希望将他们的公司变成一个收入过亿的企业。但是，他们面临的最大挑战就是扩大销售。作为初创公司，我们的资金和资源非常有限，若想事事都做到行业一流水平，那我们的努力程度也必须达到行业一流水平，如果你还希望每天准点下班，晚上不加班在家带娃的话，因此，你必须抄近路。他们总是渴望一张指向成功的蓝图，最终却没能找到它。为什么？因为在传统意义上，销售被称为“艺术”，而不是科学，连大学都只是叫市场营销，而不是“销售”专业。很多人甚至质疑，是不是根本就没有培训销售人员的方法。老板和金三角常常对此感到无助和绝望。所以我们必须要找到公式，公式是让我们创业成功的钥匙。拆解知原理，公式赚大钱。①销售招聘有公式，可以帮助老板每次都找拥有相似成功特质的销售人员。②销售培训有公式，可以帮助老板以相同的方式培训每个销售人员。③销售管理有公式，可以帮助老板让销售人员对相同的销售流程负责。④需求生成有公式，每月可以为销售人员提供相同质量和数量的销售线索。这4个公式=业绩快速提升。如果你能够真正执行这4个公式，我相信你一定会达成“可衡量、可预测的收入增长”。对于每个公式，我设计了一套可重复操作的流程sop，依靠一定的度量标准进行了计算，从而使得每个策略在本质上是公式化的。第一，销售招聘公式。如果只能在一件事情上达到行业一流水平，那么这件事应该是什么？我应该优先解决什么问题？首要选择是，建立行业一流的销售招聘体系。如何每次利用指标来前瞻性地雇用相似的最可能成功的销售人员。销冠，并没有一套通用的模型？销售人员是否理想取决于公司所处的买方环境，在一家公司中表现最好的销售可能会在另一家公司中失败。但是，设计理想招聘公式的流程对于每个公司都是相同的。在公司发展过程中尽早地设计此公式，对确保招聘到牛逼plus的销售人员，是最有可能的。销冠，找出他们拥有的共同特质，利用这些特质来评估求职者，我们就得到了相应的公式。我发现很多管理者往往做不到坚持高标准招聘，他们会将精力放在拿下一个大客户、举办动员大会，或者给表现不达标的手下查漏补缺上。可当要招聘和面试自己的销售团队时，他们却总是不太上心地应付了事。他们没有意识到，创造一支顶级销售团队首先要以高标准招聘。抓住一个大客户有助于赢得一场战役，然而找到一位顶尖的销售人员（有时简称为销售员或销售），一位能在未来几年吸引数百名大客户的销售人员，将有助于赢得整场商业战争。第二，销售培训公式。你将了解为什么“以老带新”的培训方法，也就是让高绩效人才带着新员工工作一个月的方法，是非常危险的。如何通过找准三个基本要素：①买方流程②销售流程③评估矩阵来扩大销售培训的规模，以及如何利用考试和认证来确保培训效果的可预测性。如何培养一个能够让潜在客户愿意与之互动的销售人员。在如今的买方环境下，以客户为中心的销售团队将完胜以自我为中心的竞争对手。第三，销售管理公式。“销售经理”重新命名为“销售教练”。制作成为sop。我认为，有效的销售教练辅导，才是销售的最大驱动力。所有销售经理都应把大部分时间投入到辅导中去。对于一位新销售经理来说，一个常犯的错误就是不停地追着销售人员要销售反馈、审查销售进度，特别是对新加入公司的员工。我手下最高效的经理们就避免了这种反复轰炸销售人员的错误。他们定制了一套方案来反复强化员工的某些特定技能。销售经理用指标去衡量每个销售人员最大的技能缺陷，我称其为“量化驱动的销售辅导”。如何建立量化驱动的销售辅导的文化，利用指标找出技能缺陷，并且通过竞赛和薪酬设计来激励员工做出我们想要的动作。第四，需求生成公式。疫情后期，医美机构的客户需求，发生了变化，互联网完全改变了企业研究产品和服务的方式。新氧，美团大众，抖音团购，小红书，私域直播在如今的市场竞争环境中，医美机构的客户可以获得近乎完美的信息，然后根据需求找到产品，在各种APP上进行简单搜索，可以参与社交媒体讨论，将一切掌控在自己手中。如果医美机构的老板意识到了这一转变，并掌握了重新设计“需求生成公式”，就能占领制高点。如果每一家医美机构能够，深度了解求美者行为的需求生成公式，将会得到第1个非常重要的结果，每月500多个精准有需求的客户，一个客户成交金额1万元，也就是一个月增加500万的销售额。以上4个公式，在后疫情时代，可以帮助更多的医美机构，快速拿到结果。我是放羊哥，持续为你分享医美裂变干货，希望我的分享能为你带来启发最近这段时间，科技圈遍地都是ChatGPT的“传说”，这个由美国OpenAI推出的小小聊天机器人，竟然编小说、写代码、撰情书……十八般武艺样样精通，甚至还能“洞悉”人类小心思！引得有人将经典“失业警告”都搬了出来，声称90%的媒体人会遭遇失业危机。“事态”肯定没那么严重，但意义绝不简单。有人就认为ChatGPT将是现有搜索引擎的颠覆者，甚至可能是通用人工智能的第一个里程碑。眼下AI领域，其实也就中美一些巨头配坐在桌子上看牌。至于原因，则很简单。因为做AI背后调用到的算力资源十分庞大，注定只能是少部分人的游戏。就拿大模型说，运行就极具挑战性。首先深厚的算力基础不可或缺，谷歌、微软、阿里都有专门的超大算力集群，不仅能为大模型提供充沛的算力资源，还可以通过算法与算力集群的综合调度，来降低大模型训练的昂贵能耗。以阿里云自研的大模型M6为例，在达到万亿参数的训练时，能耗降低至行业水平的1%，是一个非常显著的优化效果。其次，巨大的投入一般人也难以承受。无论是OpenAI等美企，还是阿里这些中企在技术上都投入了几十上百亿。只有极度重视科技的中美科技公司才有此等实力。但眼下美方科技又拿出意义不小的ChatGPT，百尺竿头再进一步，这场对垒，有人自然担心中国的底牌还有几何。好在我们也有不少好消息，就比如前段时间阿里云M6最新参数跃迁至10万亿，远超微软的万亿级模型，成为全球最大的AI预训练模型。眼下中美科技争锋，正是放手一搏的好时机，希望这样的好消息还能更多！