mysql 管理工具（mysql管理工具有什么用）

开源知识管理工具「云策文档」，通过独立知识库空间，结构化组织在线协作文档，支持多人协作文档。云策文档用到的技术包括如下：MySQL：数据存储；next.js：前端页面框架；nest.js：服务端框架；tiptap：编辑器及文档协作。项目创建者为fantasticit，并已经在GitHub上获得了800多Stars。项目地址：GitHub-fantasticit/think:云策文档是一款开源知识管理工具。通过独立的知识库空间，结构化地组...开源协议：MITlicense#程序员#一直使用云服务，自己搭建集群考验实操能力!昨天和今天一直在准备和部署货检，投产后的首次服务端功能更新，加上技术架构升级，主要是MySQL数据库主从和版本管理机制，更新脚本配置文件。 1，    MySQL主从数据同步，一个主服务器，两个从服务器，自动备份数据，从库可以作为数据查询分析时的只读数据源。2，    版本管理和代码对应起来，制定发布计划包括代码整合、Docker镜像制作、标签和版本号、脚本配置，明确工程师分工配合方式。3，    试验Nginx堡垒机映射服务，因为WebSocket配置没有准备好，昨天没有完成，今早发布没有包含。下午另一位工程师试验成功，部署到测试环境运行一段时间看看效果。 4，    跟进问题排查，子系统连接失败引起日志信息占满磁盘空间，因为没有正确配置日志大小的限制，所以引起故障。先是清理了部分无用文件腾出空间，然后停止了同方服务。 对知识的系统学习有助于全面掌握和应用到实际工作中，比如这次的日志占满磁盘问题，如果正确的配置了Docker日志参数就可以避免掉。前年写Docker技术专栏时学习整理的还算全面，不过当时没有关注到日志配置这个知识点，现在以解决问题的方式补回来了。 5，    关注现场的几个问题，没有直接参与企微群里的讨论。比如货物运单号重复时的错误排查，C2000和Moxa光电设备信息不稳定，图片比对方案的评估。放手给工程师负责不同的模块和任务，各司其职，逐步提高团队的战斗力。6，    明确版本发布计划，每周四发布一个大版本，紧急问题修复可以每天安排hotfix。发布时间段从早上8点半开始，9点前结束。明天计划发布一个hotfix，修复后台管理的一个页面bug，增加Docker日志大小配置。有个潜在的风险是操作时缩小了日志空间，Docker容器需要删除多出来的日志文件，可能比较耗时。 7，    讨论研发工时管理，如何对工时进行分级分类，统计总工时和有效工时。在收集基础工时数据的基础上，达到的目的是可以客观地计算项目人力成本。待整理具体的工时分类和执行方案。 昨天面试了一个应届毕业生，厦门理工学院，物联网工程。专业挺好，学校也不错。面试表现不好，对专业知识了解较少，比如实习时作为测试工程师，知道如何使用Postman工具和F12查看错误信息，但是没有掌握测试方法，以及测试用例的管理方法。人事问他今年毕业到现在还没有找到工作，是否有总结和调整，比如面试时的表达，专业知识的准备。回答时不够积极主动，显得缺少热情。#春日生活打卡季#头条专栏#程序员##golang##网站开发用什么语言好##golang学习#golang开发的一些建议。1.使用GoModules——它是Go的一个依赖管理系统，它使依赖版本信息简单、明确、易于管理。2.使用Gin——Gin被广泛用于构建WebAPI和微服务。它是一个HTTPWeb框架，可提供更好的性能和更快的响应。如果您希望您的API在几毫秒内得到响应，请尝试一下。3.使用Repository结构——当我们构建应用程序时，我们希望在整个项目中使用一些变量。这些变量可以是数据库或任何其他重要变量。让它们在整个应用程序中全局使用并不是一个明智的决定。为避免这种情况，请使用Repository结构。4.使用SQLX进行数据库查询——如果你喜欢编写MySql查询，那么就使用sqlx进行数据库查询。它提供了一种使用查询进行数据库事务的简单方法。5.安全API—始终练习在API上添加身份验证以确保其安全。一种可能的解决方案是使用JWT身份验证。Jwt-go库支持JWTToken解析和验证以及生成和签名。它是一个简单易用的身份验证库。6.创建微服务——每个API或功能应该只提供一个特定的功能。例如，如果我们想删除一个用户及其会话，那么它包含两个功能deletetheuser和deletethesession.那么它应该有两个不同的功能。所以我们可以在任何地方重复使用它。7.日志——需要日志来跟踪应用程序中的任何错误或错误。有许多日志库，如Zap、Logrus等......它们提供日志级别，如trace、debug、warn、info、error、fatal和panic。我们可以根据我们的要求使用它们。8.使用HttpTest和assert进行测试——测试是任何成功产品更重要的部分。以下是用于编写对应用程序功能进行有效测试的支持库。9.RedigoforRedis连接——Redis数据库主要用于缓存。Redigo是一个在go中实现Redis的客户端库。10.使用CI/CD自动化开发——CI/CD成为使开发过程自动化的必备工具。自动执行所有手动任务，例如linting、测试，而无需过多担心。11.使用pre-commithooks——formattingcodeusinggofmt.或（使用git更新代码）之类的任务gitpull，我们不想每次都花太多时间，腾出一些时间来配置pre-commithooks并在提交之前将它们自动化。#阿里云#《DataX在数据迁移中的应用》DataX是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。详情：DataX在数据迁移中的应用-阿里云开发者社区MYSQL能支持多少连接？MYSQL的TCP连接支持长连接，所以每次操作完数据库，可以不必直接关掉连接，而是等待下次使用的时候在复用这个连接。所有的Socket长连接都是通过TCP自带的ping来维持心跳(TCP保活)，从而保持连接状态。长连接的好处很多，自然大家都用长连接。慢慢就搞出一套长连接维护的工具-数据库连接池。MYSQL的最大连接数在5.7-8.x版本中默认是151，最大可以达到16384（2^14）。如何设置最大连接数在于你的服务器性能，查看MYSQL连接数信息命令：showvariableslike'max_connections';查询当前数据库已建立连接数：showstatuslike'Threads_connected';连接池设置多少连接才合适？设置连接池的大小肯定不是越大越好，需要考虑的是当前服务所在机器的性能，网络状况，数据库机器性能，数据库特性等等。PostgreSQL提供了一个设置预期线程池大小的公式：connections=((core_count*2)+effective_spindle_count)其中，core_count是CPU核心，effective_spindle_count的含义是有效主轴数，如果你的服务器使用的是带有16个磁盘的RAID，那么valid_spindle_count=16。它实质上是服务器可以管理多少个并行I/O请求的度量。1、zlt-mpv5.1.0发布，基于SpringCloudAlibaba的微服务平台基于SpringBoot2.x、SpringCloud和SpringCloudAlibaba并采用前后端分离的企业级微服务多租户系统架构。并引入组件化的思想实现高内聚低耦合并且高度可配置化，适合学习和企业中使用。真正实现了基于RBAC、jwt和oauth2的无状态统一权限认证的解决方案，面向互联网设计同时适合B端和C端用户，支持CI/CD多环境部署，并提供应用管理方便第三方系统接入；同时还集合各种微服务治理功能和监控功能。模块包括:企业级的认证系统、开发平台、应用监控、慢sql监控、统一日志、单点登录、Redis分布式高速缓存、配置中心、分布式任务调度、接口文档、代码生成等等。2、Jedis4.0.0beta4发布，RedisJava客户端引入JedisPooled实现了与JedisCluster相同的接口，允许在JedisCluster和JedisPooled之间轻松切换。实现了RediJSON2命令。3、DBeaver21.3.0发布，可视化数据库管理平台DBeaver是一个通用的数据库管理工具和SQL客户端，支持MySQL,PostgreSQL,Oracle,DB2,MSSQL,Sybase,Mimer,HSQLDB,Derby,以及其他兼容JDBC的数据库。4、GoSkeletonv1.5.30已经发布，基于Gin框架封装的Web项目骨架GoSkeleton是基于Go语言Gin框架封装的web项目骨架。创新性地改造一个request到response生命周期逻辑：Request:路由——>(中间件)——>表单参数验证器——>控制器(调度Model、Service等)——>Response。5、mica2.5.7发布，mica-redis优化，方便自定义序列化mica是一个微服务组件集，但不仅仅是组件，我们关注的是微服务生态并持续演进，尽量做到开箱即用，简化使用和排坑。总共已有40+组件，并且很多组件已经打通。6、云办公系统skyeyev3.6.6发布智能办公OA系统[SpringBoot2-快速开发平台]，适用于医院，学校，中小型企业等机构的管理。包含文件在线操作、工作日志、多班次考勤、CRM、ERP进销存、项目管理、EHR、拖拽式生成问卷、日程、笔记、工作计划、行政办公、薪资模块、动态表单、知识库、公告模块、企业论坛、云售后模块、生产模块、系统模块化同步模块等多种复杂业务功能。Debezium是一个为了捕获数据变更(CDC)的开源的分布式平台。Debezium记录的是数据库表行级别的变更事件，包括insert/update/delete等等操作。同时Debezium是构建在kafka之上的，与kafka深度耦合，所以提供了DebeziumConnector。支持的数据库有MySQL、MongoDB、PostgreSQL、Oracle、SQLserver。访问官网（Debezium）获取稳定版本。最常见的情况是，Debezium是通过Kafka connect部署的。Kafka Connect是一个用于实现和操作的框架和运行时。Source connectors，如Debezium，从数据源中提取数据，并发送到Kafka；Sinkconnectors，从Kafka topic中获取数据，并传递到其他系统；《Kafkav2.3快速入门与实践》技术专栏从实战出发，通过零基础入门-环境搭建-项目案例实战，让初学者快速掌握Kafka相关技术要点并投入实际项目开发，其中包括Kafka安装和配置、Kafka基本组件的实现机制、Zookeeper和控制器Controller、Kafka消息生产者和消息者的代码实现、以及和SpringBoot的集成开发、Kafka可视化客户端工具KafkaTool2（OffsetExplorer）和KafkaEagle、KafkaConnect连接器和DebeziumConnector等等。入门必看❗最详细的数据分析自学路径规划！今天分享一下我自学数据分析的路径规划，主要针对的是分析工具，具体内容包括掌握程度、学习书籍、学习课程和学习建议！