迷你世界三岁激活码生成器（迷你世界三岁激活码生成器生成需要几分钟）

Bi2O2Se基真随机数发生器，用于安全应用研究背景近年来无线通信技术的进步，如WIFI、低功耗蓝牙、4G-LTE、LoRaWAN、5G毫米波通信等，为物联网（IoT）的发展带来了持续的繁荣，为人们的日常生活带来了便利。同时，海量数据在边缘和云端不断产生、传输、存储和处理，给这些高度互联的设备和系统带来了巨大的安全挑战。大多数可用的安全协议和加密技术纯粹基于软件算法和伪随机数生成器，因此为攻击者提供了潜在的漏洞，可以通过利用高计算能力或智能算法绕过这些漏洞。为了提供可靠和值得信赖的随机密钥，硬件生成的原语可能会由于其物理级别的本征随机性而提供安全性的机会。因此，将基于硬件的原语实现到基于软件的加密算法中对于下一代安全应用可能更可靠。在各种候选硬件中，具有电学参数固有变化的新兴忆阻器件有望成为真随机数发生器(TRNG)的一种选择。忆阻器件正在被研究用于广泛的应用，包括存储、内存逻辑计算和神经形态计算。对于实际应用，随机周期间(C2C)变化，例如随机电报噪声(RTN)和不均匀的切换电压，可能是主要关注点之一。有趣的是，尽管该领域的大多数研究工作都在不断地努力减少这些“有害”影响，但这些本征随机效应对密码学研究和应用来说是有价值的。最近，利用2D材料来展示硬件安全应用是纳米电子界的一项新尝试。成果介绍有鉴于此，近日，台湾长庚大学赖朝松教授和北京工业大学刘博（共同通讯作者）等合作展示了Bi2O2Se基忆阻TRNG，用于安全应用。与传统的金属-绝缘体-金属基忆阻器或其他2D材料基忆阻器相比，Bi2O2Se层作为电极，具有非范德华界面、高载流子迁移率、空气稳定性、极低的热导率以及垂直表面电阻切换，显示出忆阻真模拟/数字随机数生成中的本征随机性和复杂性。此外，这些模拟/数字随机数生成过程被证明对机器学习预测具有弹性。文章以“Bi2O2Se-BasedTrueRandomNumberGeneratorforSecurityApplications”为题发表在著名期刊ACSNano上。