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#AMiner今日论文推荐#从特征融合的视角设计图神经网络的拓扑结构论文：DesigningtheTopologyofGraphNeuralNetworks:ANovelFeatureFusionPerspectivePDF下载:DesigningtheTopologyofGraphNeuralNetworks:ANovelFea...论文解读链接：网页链接本文提出了新的方案F2GNN（FeatureFusionGNN）从特征融合的视角来设计图神经网络的拓扑结构，研究者在八个数据集上做了实验，其中包括五个同配图（homophily）和三个异配图（heterophily），结果显示自动化设计拓扑结构可以改善GNN的性能并且能够规避两类设计方案的劣势，尤其是over-smoothing的问题。#人工智能##特征融合##图神经网络##拓扑结构#AMiner官网：网页链接中美日角逐的量子计算机，未来30年能到1万亿美元的市场规模，但这只是钱的事？量子计算被称为是未来科技，它在大规模计算上的效率远超传统的计算机。在大飞机设计、新药研发、天气预报、人工智能、城市规划设计等对超算能力有较大需求的领域，应用潜力很大。美国波士顿咨询公司曾预言，到2050年，通过量子计算机带了的利润会达到8500亿美元。日本《设计新闻》也指出，未来30年一个1万亿美元的量子计算机市场将会形成。巨大的产业应用前景和市场潜力，也引发世界大国发力量子计算机市场。2019年，美国的谷歌公司推出了能在200秒，完成超级计算机1万年工作量的“悬铃木”，虽业内也有IBM质疑之声，但这也掩盖不了悬铃木的超强算力。2020年，中国的九章实现了超越，性能是美国悬铃木的100亿倍。2021年，日本富士通公司也宣布，将在几年内将打造1台量子计算机，将拥有1000量子比特。量子比特是量子信息的计量单位，与计算能力成正比。中国的九章是76个量子比特，美国的悬铃木是53个。如果你觉得世界TOP3的大国发力量子计算机，只是看上了“钱景”的话，那么你就错了。除了商业上的价值外，量子计算机在信息安全领域，特别是破译密码上的作用也是颠覆性的。举个例子，量子计算机可以1秒破译RSA公钥密码系统，而经典电脑则需要10万年以上。在某种意义上，没有量子计算能力，一个国家的商业和军事机密就形同虚设，对一个大国来说是不堪设想的。值得一提的是，量子计算机虽然性能强大，但是一直很难走出实验室，这是因为量子计算机面临着多学科的交叉，硬件和服务的割裂等研发上的痛点。不过，这种局面已经迎来了变化。8月25日，在北京举办的“量见未来”量子开发者大会上，百度发布了自研的超导量子计算机“乾始”，并推出了全球第1个全平台量子计算软硬一体化方案“量羲”。乾始和量羲最大的特点就是，实现了量子软件、硬件和应用的一体化，提供了手机端、电脑端和云开发等使用入口。我只要下载一个APP，就能体验量子计算机的魅力。百度也是靠着多年的积累，才解决了芯片版图自动化设计、跨量子计算体系云平台建设、算法创新与实用化三大难题。让量子计算机从实验室，走进了大众的生活。#百度发布产业级超导量子计算机#随着量子技术的不断发展，有“量子之父”之称的潘建伟院士指出，我们正在进入量子时代。在新的科技时代，我们只有牢牢把握住量子计算的自主权，才能分享万亿美元的量子计算机市场，我们的国家战略安全也才会更有保障，这还真不仅仅是钱的事。