matlab7 0（MATLAB7.0）

不懂就问，这7个软件全学会的话：AutoCAD,NationalInstrument,Workbench,Matlab,CATIA,InventorFusion,Solidworks.一个月能给我开多少？[吃瓜群众][吃瓜群众][吃瓜群众]能破w不？[灵光一闪][灵光一闪][灵光一闪][灵光一闪]数据分析师应当掌握哪些技能？[微风]答：数据分析师的职责可能因其职位和行业而有所不同，但他们通常都负责收集、整理数据，并确定趋势和模式。在项目收尾，还要制作出可视化分析和报告，并将其发现汇报给领导层。总体而言，数据分析师所需的知识和技能有以下几项：一，线性代数和微积分；二，数据可视化；三，数据清洗；四，机器学习；五，MATLAB；六，Python；七，SQL；八，NOSQ；九，R语言。数字化设计之仿真系列--simulink简单步骤前文说过，在企业数字化转型中，研发的数字化设计要实现数字化验证，其中必不可少的一各部分是仿真验证而在仿真验证过程中，simlink是一个重要的工具，下面简单介绍一下具体步骤第一点击matlab主界面上的simulink按钮第二在弹出的揭面纱那个选择空白模板第三在弹出的simulink建模界面上点击浏览库按钮，第四在弹出的库浏览界面中，在搜索框里面输入Gain，按下回车键第五在这哥搜索结果上选中Gain单元对象，按住鼠标左键，将其拖拽到sinmulink建模界面上第六继续按照前面的操作，拖拽Constant,Sum,Sinewave,Scope单元对象，连接成如图所示第七在sinmulink界面上设置持续时间为10秒，然后点击run按钮，执行仿真第八，这个时候还需要设置一下Sinewave单元的事件产生方式，不然不会有仿真结果，重要的就是设置为usesimulationtime第九最后的结果如下图数学专业研究生可申请方向1、经济学经济学非常看重数学背景和分析能力，因此大部分学校都要求学生本科修过经济学或经济学相关课程。从有利的申请背景角度来说，建议本科阶段有过统计、微积分、线性代数等数学课程，宏微观经济学等经济学课程等。2、统计学/生物统计学申请统计学，除了必备的数学基础知识外，建议能同时很好地使用计算机软件，如MATLAB，SAS，SPSS，R，SQL等。生物统计学是探讨如何进行生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的学科，是美国统计学专业最热门的领域。统计学更加偏向开展理论研究，生物统计学更加偏向于和生物学或者医学结合实际运用。3、数学/应用数学/统计学本科数学背景，如果研究生继续攻读数学，也是非常不错的选择。数学与应用数学属于基础专业，也是众多领域的基础。4、金融数学or金融工程金融工程对学生的数学基础和计算机应用能力要求较高，部分院校要求相关的先修课程，更偏向于计算机、大数据、编程等。以数学、计算机为基础，设计金融工具为主，这种工具可以是交易也可以是风险防控等，一般认为属于工科专业，培养的方向是金融工程师。金融数学更注重数学和计算机编程，类似于金融工程，但对数学的要求更高。以数学为工具，强调数学在金融行业中的应用，偏数学，属于数学类专业，当然也可以认为属于金融类，对数学要求极高，甚至比金融工程还要高。5、金融作为出国研究生申请的商学院传统大热专业，申请者背景最好为金融，经济，商科或有较好的数学或计算分析能力，同时，需要有出色的工作或实习经验。6、商业分析商业分析是利用数据分析和统计的方法，来分析企业之前的商业表现，从来通过分析结果来对未来的商业战略进行预测和指导。商业分析一般开设在商学院。申请商业分析一般没有限制本科背景，理论上是所有专业背景的学生都可以申请。但是由于专业主要学习涉及到数学、计算机、统计、商科的知识和技能较多，所以建议一般CS、数据分析、数学专业、金融专业、统计专业的学生来攻读这个项目，申请商业分析，需要非常强的定量背景。7、精算学精算是运用概率统计数学理论和多种金融工具，做出经济活动分析和经营决策计划。精算一般隶属数学和统计系下，部分学校根据学习内容的不同或学校自身的优势将其设置在商学院或运筹学院下。申请精算学，建议有MCM建模等数据模型处理经历，有助于申请。8、数据科学数据科学是一门涉及到统计、数据分析及其相关方法的科学，借用数据去“理解和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学等各个学科的技术和理论，尤其注重以下分支的学习：机器学习、分类、聚类分析、数据挖掘、数据库和可视化。数据科学专业一般在工学院或者文理学院。完整的数学背景是申请数据科学研究生必不可少的条件。申请数据科学，需要强大的定量和计算背景，一般会要求工程、数学、物理科学、健康科学、商业等方面学位背景。#出国留学##留学申请##留学专业##数学专业##留学数学##数学专业方向##数据科学##精算学##金融工程#大大您好xx985大学+90.5+人力资源管理+7（6）+无g+若干奖学金光大银行中金埃森哲毕马威实习在学校选修了pythonMatlabR都90+跟上财教授做python项目您觉得港大一轮全球管理营销和BA当中有能录的嘛#陈大大说研究生申请##香港研究生申请##香港研究生#​​​现在越来越多的量化基金上市，作为市场投资主力，我们需要了解一些量化投资相关思路，方法，可以从侧面了解量化基金选股思路。这里归纳一些量化投资书籍供投资者收藏阅读。1，打开量化投资的黑箱这本书的作者里什·纳兰（RishiK.Narang）是华尔街顶级数量金融专家，资深对冲基金经理，自1996年开始，他就开始从事对冲基金事业，专注于量化交易策略。目前是特勒西斯资本有限责任公司（TelesisCapitalLLC）的主要合伙人。在书中他站在一个非纯粹技术的视角介绍了量化交易策略，用生动的文笔带领读者游历整个“黑箱”。2，量化投资策略：如何实现超额收益Alpha本书作者RichardTortoriello是任职于S&P标准普尔公司的证券分析师，他的日常工作就是建立一系列的数量选股模型。书中的模型类型覆盖面广，可以说作者是在对所有能够获得超额收益的策略进行了地毯式的搜索，并且提供了超过20种常胜投资idea的详细回测情况，充分展示了经验丰富的Quant是如何通过自己的想法来改进模型的。3，解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事这本书的作者是以为在伦敦卖身瑞银十年，曾就任瑞银投资银行的外汇部和资本市场部，负责金融工程并且现任法国巴黎银行资产管理部外汇重置业务亚太区主管、董事总经理的传奇华人忻海，现居香港。4，交易心理学马克·道格拉斯是少数几位合格的交易心理辅导师，他的著作《交易心理分析》是许多人推荐的交易心理分析经典。不论你是初入股市的新手，或是股票买卖的老手，如果你想在股市中持续一贯地获利，你都应该读一读这本关于股票交易心理学的书，它会让你超脱输家轮回、晋身市场赢家！5，量化投资:以matlab为工具这本书的特色在于不仅仅满足理论学习的需要，更帮助读者边学边练，将理论和实践并重。6，宽客Quants《宽客》是一本讲述华尔街顶级数量金融大师的另类人生的书。书的第一章“从赌博开始”，更是揭示了众多概率论中复杂体系形成的起点，引人入胜。7，宽客人生本书作者EmanuelDerman是华尔街的顶级宽客，至今仍享盛名。目前是哥伦比亚大学金融工程教学项目的负责人。8，对冲基金风云录三部曲本书主要描述了美国对冲基金行业里的众生相，生动细致真切，中间夹杂了作者自己的思考，还有一些行业常识的介绍内容。基本功效：开阔眼界，增长见识，引发同感。但是对于集中精力做国内产品量化交易的研究人员，这本书可能就是茶余饭后的消遣读物了。但是众多书友都极力推荐这个系列的第二本《对冲基金风云录2》，可见还是有它的可取之处。9，证券混沌操作法比尔·威廉姆于90年代出版的一本投资理念性质的书，全书讲述的就是如何用混沌的理念解释股价，但还是运用了一系列股票传统的技术指标，所以也适合初步接触股票的人翻看。不过也正如豆瓣上一位资深股民所说，“如果只是把它当成交易方法来看，有点可惜。如果只是把他当成人生哲学，似乎不够通透。这是一本需要一读再读的书。10，金融炼金术乔治·索罗斯这位金融奇才，堪称目前全球最具实力且获利最高的投资人。索罗斯不仅是金融家，也是思想家，他的充满哲学观点的著作《金融炼金术》被公众当成投资指南。《金融炼金术》是资本市场的经典作品，不仅为投资者人手必备之书，而且其中传奇式的主人公也为投资者所仰慕和传颂。读者可以从中欣赏到索罗斯如何分析个股、如何把握市场转变的时机、如何面对不利的市场行情并及时调整对策，从而在风云变幻的金融市场中立于不败之地的精彩艺术。#股票#晚上又看到了一道求解电阻立方两顶点间电阻值的题目。上次分析的电阻立方的各条边的阻值均为R，因此，可以用等电位的方法巧妙求解出顶点间的阻值。这一题的不同之处在于，有三条边的阻值与其它边的阻值不同，不能再使用等电位的方法求解。由我分享的从电路基本原理推导得到的方法可适用于任何电路的求解。而且可以把繁琐的计算转换为矩阵运算，再使用数学计算软件(matlab、octave)进行求解。解放了广大IT同僚们的双手，有助于将有限的生命投入到无限的互怼事业中。晚上，我再用此法解此题，步骤如下：对各顶点进行编号，对各顶点根据基尔霍夫定律列出等式：比如：对于顶点1，流入顶点1的总电路为0，有I+(U2-U1)/R+(U3-U1)/R+(U5-U1)/(2R)=0；...对于顶点7，流入顶点7的总电路为0，(U3-U7)/R+(U5-U7)/(2R)+(U8-U7)/(2R)=0；得到，以I，U8为自变量，U1...U7为因变量，得到7个线性无关的方程组。表示为AxB=C的程序，如附图3。左右两边同时乘以A的逆矩阵inv(A)，得到：B=inv(A)xC，如附图4。从而，U1=94/95*I*R+2/5*U8+(36+42/2)/95*U8=94/95*I*R+U8。所以顶点1和8之间的电阻为：(U1-U8)/I=94/95*R。风变科技量化投资体验课的思考 大家好，我是墨鱼，心理咨询爱好者，用心理知识掌控投资与生活。 Python编程这几年特别火，顺着Python应用的除了扒数据、数据管理、可视化数据外，就是量化投资了。 墨鱼我打小对编程就没有任何一丢丢的天赋与兴趣，在大学时必修C语言，那是学得一个痛苦，发挥了女性优势在老师同学面前卖惨，才成功蒙混过关。遇到选修数据库、MatLab这些其他人争着抢着要学的编程课，我都是能绕着走就绕着走。 花大7千块钱上课是想都不会想的事，花3块钱上个5天4小时的体验课，了解下市面上的量化投资课程及策略是什么，还是很划算的。 首先是付款、加群的老套路，之后是3天先导课，3天课程，1天答疑课，2次作业。 先上干货：-     第1天先导课：量化交易体验课。-     第2天先导课：半小时入门量化交易策略编写。-     第3天先导课：量化交易提升。-     第1天课程：择时（单均线、双均线）-     第2天课程：选股（一阳穿三线）-     第3天课程：策略（移动平均成本法）-     作业是标买、卖点。 中间穿插着N多的销售话术，每一次先导课、听课、交作业都会发放一些文档资料作为回馈。 设计的整个环节就是通过公众号作广告吸粉、设置不同步骤进行筛选，然后再通过一点点的资料诱饵诱敌深入，最后让人掏钱。 体验完之后，我最大的收获是赚钱不易，想要赚这种课程类的钱，需要打造课程平台，设计打磨课程，打通资源渠道。但是一旦这个课程内容搭好，就是一次性投入，无限次使用了，后面只要能源源不断获取流量，就可以持续稳定大量的赚钱，并转化流量至其他付费课程。 课程里一直大力作为卖点的交互式学习，发现就是对着屏幕点Enter键，把以前长篇大论的课本文字，给逐次发送，再配助教无限次问问题。 连视频课程都没有的，挺让我意外。这多了一个助教的学习效果，估计就比自己看书高一丢丢。 第二大收获是了解了量化投资。Python或Fortrader只是工具，前提是要有投资策略，再通过工具，把策略转化为编程语言，进行条件设定，不断的优化迭代。 墨鱼我有搭建自己的交易系统，短线方面的半自动做T和主动做T，有规则的成分，更有主动判断的成分。 一旦牵涉主动判断，就掺杂着经验和臆断，充满着恐惧和贪婪。 量化投资，就是把所有选股、择时、风控的买、卖原则及标准，全都提前定下来，实现不用看盘，程序自动跑、自动赚钱的效果。 当然理想很美好，现实很骨感，如果真有这样一套可以穿越牛熊的编程程序，他们就不用赚卖课程的辛苦钱，直接天天开着程序躺赚就好了。 就因为根本没有一套完美的程序可以在不可预测、充满变化的股市中持续稳定大量省心的赚钱，所以他们只教怎么从0到1的编程，怎么写策略，不提供致富代码与打保票赚钱。 一个新手，根本不知道怎么炒股，也不知道怎么编程，就要在短短几个月的电脑交互式自学中将两者结合写出好的量化交易程序，还能赚到钱，难度远远大于炒股老手去根据自己的交易习惯，运用编程技术程式化自己的交易系统。 可惜编程没天赋，没法自己动手、丰衣足食、自给自足的上手编，错过一个亿的感觉。 安慰自己的心理，说不定学会了，亏钱亏的更快了。#python##体验课##心理#【7月9日粉丝抽奖开始·闪垫MATLAB大幅面45厘米*1.8米加厚PU防水防油垫】今日抽奖送上车站实时热点车牌￥8.5元的MATLAB闪垫多功能防水垫：网页链接，尺寸确实太大了，按照普通桌面键盘鼠标垫450*900mm的尺寸，到手可以裁剪出两块来[捂脸]用做餐桌茶几保护垫也是非常不错的选择，小一点尺寸1.5米宽的7块多，75厘米标准桌面垫尺寸的6块多，都是顺丰到手，典型的不够邮费系列了哈哈哈[大笑]今天送上1套给条友们抽起来吧[奸笑]看看大家的手气如何！[大笑][耶]老规矩，关注+转发本文，7月14日中午12点，抽取1位幸运读者，获得文中粉丝抽奖礼包，希望大家不要嫌弃[灵光一闪][吻]淘数码车站坚持每日生活数码好物分享，淘数码车站7月9日特选品目录已更新