内网管理软件（内网管理软件前景）

YARN（YetAnotherResourceNegotiator），直接翻译为「下一代资源协调者」，侧重于资源调度管理。YARN是Hadoop2开始使用的资源管理框架。Hadoop1的资源管理功能集成在MapReduce逻辑内部（资源管理只能为MapReduce作业服务），通常称第一代MapReduce为“MRv1”。可以说，YARN是MRv1的一部分功能——主要职责是取代MRv1中JobTracker实现资源调度和作业管理分离，更加科学和高效地利用计算资源，有点像Mesos分布式资源管理系统。其中，作业管理由ApplicationMaster（AM）实现，而YARN的资源管理方面，提供了计算资源管理和分配功能，对内存和磁盘等资源可以有效地管理。YARN是独立存在的，具有通用性，不仅可以调度MapReduce作业，还可以作为其他计算引擎的资源管理框架，如Spark、Storm、Flink等，可以跑在YARN上，它们通过YARN来管理计算资源，计算任务有了稳定的平台支撑，可以保证性能和稳定性。同时，这些计算引擎可以方便地读取HDFS上的数据。通常而言，我们一般将运行在YARN上的计算框架称为“XonYARN”，比如“MapReduceOnYARN”,"SparkOnYARN"，“FlinkOnYARN”等。Hadoop大数据技术专栏，从实战出发，通过理论讲解-环境搭建-项目案例实战，让初学者快速掌握Hadoop大数据技术栈。今天西安分公司同事正式开始居家办公，为不影响在家办公，我们技术部又火速升级巨推管理内部管理系统，上线多个功能，彻底解决在家办公问题，以后再也不用远程软件或视频会议来监督了。各位大神，请教个免费好用的内网穿透工具！！！我以前用过nat123，向日葵，网云穿。最好用的是utools里面的一个插件，但是不幸的是utools的这个插件在去年被永久关停了，真是悲剧啊[我想静静]。所以请教各位大神有什么好用的工具分享下，谢谢！#程序员##软件#民进党“九合一”败选检讨小组9日召开首次检讨会议，但会后的新闻稿引发党内资深民代刘世芳的不满。她在社交平台上抨击，新闻稿内容没有重点，并质疑民进党窝里斗。有台媒就以“刘世芳舞剑意在苏贞昌”为题进行报道，认为此事实则是民进党内部权力真空时期的派系斗争。详细视频→网页链接位于武汉未来科技城的统信软件被爆出（前身Deepin）大规模裁员，据消息人士透露，被裁员的大多是研发，干活的被干掉了。统信的系统其实挺好，这家公司背负重大使命，原本被报以极大的期待，希望它未来能替代windows，保障国有操作系统的使用安全。近几年央企内部已经在推从硬件到软件的全国产化。目标是五年内全部去A。信创是个很好的风口。可惜统信相关生态软件适配还做的不够，导致用户使用起来还不太方便。另外据说统信软件公司内部还是存在一些问题，管理比较混乱。Linux商业化盈利难，尤其在这衰退周期。如果能挺过这段艰难时期，未来必定前途无量。构建内部应用程序的低代码开源框架Appsmith，基于JavaScript，拖放UI组件创建完全自定义的管理面板、仪表板，连接到任何API、15+数据库或GraphQL。Appsmith的具体功能包括如下：在几分钟内构建漂亮的UI，通过拖放预构建的小部件超快速地创建内部应用程序的前端；使用JavaScript与所有UI小部件、API、和数据库查询进行交互；可靠地部署；安全地分享；使用模板实现更快构建。该项目已经在GitHub上获得了19.2k的Star。GitHub地址：网页链接开源协议：ApacheLicense2.0.#心动网络##黄一孟##钱从哪来#150分钟聊天录像心动老板黄一孟在2个半小时的直播里，谈到了相当广泛的问题，比如，对近期美术负责人写给他的信，公司内部的管理，项目成绩单，内部沟通使用的沟通软件是什么，如何看待元宇宙、web3、链游等新概念。我细分了章节，方便大家观看，完整版在我的Youtube欢迎大家关注#每日优鲜为何走到崩溃边缘#曾经发展迅猛的每日优鲜突然间就被告知“不行了”！供应商欠款不断；收到纳斯达克“退市”通知；股价接连暴跌；30分钟急速业务全国关停；内部沟通软件飞书及VPN已停用；“解散”传言满天飞……前每日优鲜COO发布动态，含泪写下：看着看着，就哭了。哭着哭着，就醒了。这家成立于2014年的企业，可是中国首个开创了前置仓模式的电商平台，成立初期被无数投资者看好，并在2021年美股上市。然而，由于内部管理制度的混乱，以及财物分配的问题，每日优鲜的营收一直不理想，拖欠货款、工资，负债累累，几欲崩溃！数据可视化|从采购管理说数据分析#制造业#在制造型企业运营管理过程中，采购管理是企业内部供应链管理至关重要的一环。通过ERP、QMS、PLM、OA等系统的建设，采购管理过程数据可以通过集成和共享形成一个多方面多角度的综合数据库，通过过程数据的采集、加工、分析，得出有利于管理者决策的可视的数据分析逐渐成为采购管理的一大助力。传统采购管理过程中，采购数据存在于采购员本地电脑中，并由不同的技术应用程序和结构隔离，数据难以提取和保持更新。为采购提供明智的选择、管理风险和发现机会领域，往往要求员工具有使用内部和外部来源的数据进行复杂分析的能力，而这种能力并不总是存在于采购职能部门中。现在，技术的进步使得在全球范围内利用数据成为可能，并且被认为是采购职能中必不可少的。1、数据来源：模拟数据2、分析思路：从管理层角度出发，通过全局分析，发现异常数据，讲明问题且定位明细数据。共分为关注点、针对性分析、问题追踪三大块。3、可视化分析：借助FineBI，进行了如下可视化分析：供应商交货及时率；供应商供货合格率；月采购频率分析。4、结论和建议：-通过分析某品类供应商业务数据，得出该品类供应商的绩效数据和管理侧重点，便于调整实际采购管理中的管理策略。-通过跟踪供应商实时供货进度趋势，并通过信息化与供应商共享当前的按时交货情况，敦促改进，敦促供应商与其自身的统计对比。-供应商开发的基本准则是“Q.C.D.S”原则，其中质量因素是最重要的，要分析供应商供货质量数据，引导供货商维护质量体系。FineBI商业智能软件-新一代自助大数据分析的BI工具